Condalab te invita a un Learn and Brunch sobre NGS   

Desde Condalab, te invitamos a una nueva entrega Learn and Brunch, que se celebrará el próximo 22 de junio en el Hospital 12 de Octubre de Madrid, a las 10:00. 

 

En este evento, nuestro compañero Javier Escalante hablará del workflow completo de NGS y el investigador Ismael de la Iglesia (Instituto de Investigaciones Sanitarias en Gregorio Marañón) nos expondrá las dificultades a las que se han enfrentado al preparar librerías Illumina con muestras de ARN con bajo RIN y poca cantidad de partida. 

NGS, SOLUCIONES DE PRINCIPIO A FIN 10 h – 11:30 h 

Javier Escalante


Especialista en Aplicaciones NGS en Condalab.

  

Javier Escalante, con más de 13 años de experiencia en el sector de la NGS como colaborador en el Proyecto Genoma Humano y en el Dpto. de Genética del H. Vírgen del Rocío de Sevilla, nos contará su experiencia sobre la importancia de cada uno de los pasos en el flujo de trabajo de la NGS, desde la toma y preservación de las muestras hasta el proceso de normalización. Además, nos hablará de las principales aplicaciones de los kits de preparación de librerías SMARTer y de todas las soluciones que Condalab ofrece dentro del workflow.  

MAXIMIZANDO EL RENDIMIENTO DEL KIT SMARTer STRANDED PICO V3: DE LA SÍNTESIS DE LIBRERÍAS A LOS ANÁLISIS DE CALIDAD A NIVEL BIOINFORMÁTICO 12 h – 12:30 h 

Ismael de la Iglesia

 

Bioinformática y Biología computacional MSc, UAM. 

 

En la presentación, Ismael compartirá su experiencia con el uso del kit SMARTer Stranded Pico Input V3 en el contexto de su proyecto actual en el campo de la oncohematología. En la misma, explorará los aspectos técnicos, la elección adecuada de los tiempos de fragmentación y ciclos de amplificación, así como los aspectos bioinformáticos, incluyendo la calidad de las secuencias y los alineamientos obtenidos tras la secuenciación y procesamiento subsiguiente.  

Te proporcionamos la agenda  completa para que puedas descargarla y consultarla cuando quieras. 

  

*Plazas limitadas  

*Confirmar asistencia en eugenio.conda@condalab.com o en el teléfono 91 761 0200